Title: Об одном подходе к оценке межканальной фазовой синхронизации сигналов электроэнцефалограмм
Other Titles: About one approach to assessing the inter-channel phase synchronization of electroencephalogram signals
Authors: Обухов, Ю.В.
Толмачева, Р.А.
Issue Date: 2018
Publisher: Новая техника
Citation: Ю.В. Обухов. Об одном подходе к оценке межканальной фазовой синхронизации сигналов электроэнцефалограмм / Ю.В. Обухов, Р.А. Толмачева // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С. 2217-2222.
Abstract: Широко применяемые в настоящее время методы оценки когерентности сигналов электроэнцефалограмм (ЭЭГ) имеют хорошо известные недостатки, связанные с необходимостью усреднения оценки когерентности по непересекающимся временным эпохам и широким частотным диапазонам, влиянием на эту оценку амплитудной модуляции и шумов. В докладе рассматривается новый подход к оценке фазовой синхронизации сигналов ЭЭГ, заключающийся в вычислении фаз сигналов в точках хребта их вейвлет-спектрограмм. Эти точки, при определенных условиях, обладают свойством стационарности фазы. В этом случае не требуется проводить упомянутые усреднения. Рассмотрены оценки межканальной фазовой связанности ЭЭГ при выполнении когнитивных и моторного тестов. Widely currently used methods of assessing coherence of electroencephalogram signals (EEG) have well-known drawbacks associated with the averaging of the evaluation of coherence in non-overlapping time periods and wide frequency ranges and associated with the influence of the assessment of amplitude modulation and noise. The report considers a new approach to the evaluation of phase coherence of EEG signals, consisting in the calculation of the phases of signals at the points of the ridges of their wavelet spectrograms. These points, under certain conditions, have property of stationary of the phase. In this case, it is not required to conduct mentioned averaging. Evaluations of inter-channel phase coherence of EEG signals using cognitive and motor tests are considered.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13924
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии



Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.