Обнаружение объектов на изображении с помощью локальных топологических характеристик, формируемых на основе двумерных вариаций

Abstract

На основе механизма двумерных вариаций предлагается способ нахождения локальных топологических характеристик изображения, которые являются оценками метрических параметров объектов наблюдаемой сцены. Вводятся понятия показателей размеров и амплитуды выпуклости объектов вверх и вниз, излагается алгоритм их вычисления. Применение данных показателей предоставляет принципиально новый подход для обнаружения объектов на изображении. Демонстрируются примеры обнаружения объектов различных размеров на реальных монохромных и мультиспектральных изображениях. Basing on the two–dimensional variations tool, the method for formation of the local topological characteristics of an image is proposed. This approach allows estimating the metrical parameters of the objects of observed scene. The concepts of object size and convexity amplitude indices up and down are introduced, and the algorithm for their calculation is stated. The application of these indices renders the fundamentally new approach for object detection in an image. The results of object detection in real grayscale and multispectral images are demonstrated.