Быстрая иерархическая кластеризация мультиспектральных изображений на графических процессорах NVIDIA

Abstract

В работе рассматривается реализация иерархического сеточного алгоритма кластеризации HCA на графических процессорах NVIDIA с использованием технологии CUDA, что позволило на порядок сократить время обработки мультиспектральных изображений. Представлены результаты экспериментальных исследований на модельных данных и изображениях, подтверждающие эффективность рассматриваемого алгоритма кластеризации и его параллельной реализации. The present work explores the parallel implementation of the hierarchical grid-based clustering algorithm HCA on NVIDIA GPU with CUDA technology, which substantially reduced the processing time of multispectral images. Provided experimental studies on model data and images confirm the efficiency of the HCA clustering algorithm and its parallel implementation.