Обнаружение инфаркта миокарда с использованием вейвлет анализа ЭКГ сигнала

Abstract

В данной работе для исследования и анализа электрокардиограммы (ЭКГ) сигналов было использовано вейвлет преобразование. Вейвлет преобразование позволяет определить частотно-временные параметры кардиосигнала, которые в дальнейшем могут быть использованы для обнаружения признаков сердечно-сосудистых заболеваний. В данной работе было использовано дискретное вейвлет преобразование и перекрёстное вейвлет преобразование, основывающееся на непрерывном вейвлет преобразовании, с целью поиска различий между двумя формами ЭКГ-сигналов. В качестве объекта анализа были использованы сердечные такты, которые были извлечены из кардиосигнала и обработаны с помощью вейвлет-функций. In this paper wavelet transformation is used for study and analysis of ECG signal. Wavelet transformation allows to determine the frequency-time parameters of a cardiac signal, which can later be used to detect signs of cardiovascular diseases. In this paper, a discrete wavelet transformation and a cross wavelet transformation based on a continuous wavelet transformation is used to detect differences between two waveforms of ECG signals. As the object of analysis, cardiac cycles is used, which were extracted from the cardiac signal and processed by wavelet functions.