Исследование методов пространственной интерполяции в задаче восстановления частично определенных изображений

Abstract

Целью данной работы является анализ практической применимости методов пространственной интерполяции для оценки недостающих пикселей частично определенных изображений. В работе представлены три метода пространственной интерполяции: метод обратных взвешенных расстояний, метод интерполяции на основе триангулированной нерегулярной сети и метод кригинга. Приведены результаты экспериментального исследования данных методов. Эксперименты показывают, что все три метода демонстрируют высокое качество прогнозирования отсутствующих пикселей, однако выбор метода напрямую зависит от входных данных. The purpose of this paper is to analyze the practical applicability of spatial interpolation methods in the task of estimating the missing pixels of partially defined images. The paper presents three methods of spatial interpolation: inverse distance weighting, interpolation based on a triangulated irregular network, and kriging. The results of experimental research on these methods are given. Experiments show that all methods demonstrate a high quality of pixel prediction, but the choice of the most optimal method directly depends on the input data.