| Title: | Сравнение оптимальных восстанавливающих фильтров для дискретной и непрерывно-дискретной линейных моделей наблюдения |
| Other Titles: | Comparison of optimum reconstruction filters for discrete and continuous-discrete linear observation models |
| Authors: | Сергеев, В.В. Максимов, А.И. |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | Сергеев В.В.Сравнение оптимальных восстанавливающих фильтров для дискретной и непрерывно- дискретной линейных моделей наблюдения / В.В. Сергеев, А.И. Максимов // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С. 691-699 |
| Abstract: | Производится вывод выражений для частотной характеристики оптимального восстанавливающего фильтра, а также для значения ошибки восстановления при непрерывно-дискретной линейной модели наблюдения. При этом рассматриваются три случая – общий и два частных: когда отсутствуют динамические искажения сигнала и когда отсутствует аддитивный шум. Представлены результаты сравнения значений ошибок восстановления оптимальных фильтров при одинаковых параметрах сигнала, динамических искажений и аддитивного шума для выбранных моделей наблюдения. In this paper, the expressions derivation for the frequency response of a restoring linear shear-invariant system and recovery error is performed for a continuously-discrete linear observation model. Three cases are analyzed – two special ones and the general one. The first special case assumes the absence of dynamic distortions, the second one assumes the absence of additive noise. The results of a comparison of the recovery error values of the optimal filters with the same signal parameters, dynamic distortions and additive noise for the selected observation models are presented. |
| Description: | Основная статья |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13869 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper_98.pdf | Основная статья | 317.57 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.