Сравнение методов сегментации изображения радужной оболочки глаза

Abstract

В работе сравниваются три различных метода сегментации изображений радужной оболочки глаза, а именно метод, использующий интегро-дифференциальный оператор Даугмана, метод, использующий преобразование Хафа для поиска окружностей, а также метод, основанный на анализе распределения граничных точек. В рамках экспериментальных исследований, проведенных на наборе данных MMU Iris Image Database, произведена оценка точности и времени работы реализованных методов. Проведенные исследования показали, что наибольшую точность имеет метод, использующий интегро-дифференциальный оператор Даугмана, а метод, основанный на анализе распределения граничных точек, имеет наименьшее время работы. The paper compares three different methods of iris image segmentation, namely the method using the Daugman`s integro-differential operator, the method using the Hough transform for the detection of circles, and the method based on the analysis of the distribution of edge points. The accuracy and run time of the implemented methods were estimated in the experimental study conducted using the MMU Iris Image Database. The carried out researches have shown that the method using the Daugman`s integro-differential operator has the greatest accuracy, and the method based on the analysis of the distribution of boundary points has the shortest operating time.