Использование моделей АКФ для интерполяции изображений при компрессии на основе ИСИ

Abstract

Разрабатываются интерполяторы, предназначенные для использования в методах компрессии изображений на основе иерархической сеточной интерполяции (ИСИ). При построении интерполяторов использован подход, который применяется при построении предсказателей в методах компрессии на основе дифференциальной импульсно-кодовой модуляции (ДИКМ). Подход основан на использовании модели автокорреляционной функции изображения (АКФ) при оптимизации параметров интерполятора. В данной работе подход модифицирован для использования на иерархических безызбыточных сетках опорных отсчётов. На основе этого подхода разработаны алгоритмы интерполяции, предназначенные для использования в методах компрессии на основе ИСИ. Проведены вычислительные эксперименты на реальных изображениях, показано повышение эффективности иерархического метода компрессии изображений. Interpolators are developed for use in the image compression methods based on hierarchical grid interpolation (HGI). When constructing interpolators, an approach is performed that is used in the construction of predictors in compression methods based on differential pulse-code modulation (DPCM). The approach is based on the the model of the autocorrelation function of the image when optimizing the parameters of the interpolator. In this paper, the approach is modified to use hierarchical non-redundant pixel grids. On the basis of this approach, interpolation algorithms are developed for compression methods based on HGI. Computational experiments on real images are carried out. Increasing the efficiency of the hierarchical method compression is demonstrated.