Обнаружение злокачественных опухолей молочной железы на фоне фиброзно-кистозной мастопатии

Abstract

Заболеваемость раком молочной железы ежегодно увеличивается. Единственным методом диагностики данного заболевания является маммографический скрининг. Усложняет анализ маммограмм наличие различного рода мастопатии - самого распространенного заболевания молочных желез, возникновение которого обусловлено изменениями в гормональном фоне женщины. Этому заболеванию по статистике ВОЗ подвержено более 40% женского населения. Авторами был разработан алгоритм обнаружения злокачественных новообразований на фоне фиброзно-кистозной мастопатии. Проведенные экспериментальные исследования на маммографических снимках из базы данных MIAS показали, что злокачественные новообразования выделяются в 80% случаев (21 маммограмма), в остальных случаях (5 маммограмм) область новообразования нечетко определена от окружающих тканей. The incidence of breast cancer is increasing every year. The mammography screening is the only method of diagnosing the disease. The mammograms analysis complicates the existence of various types of mastopathy-the most common breast disease caused by changes in the woman's hormonal background. More than 40 per cent of the female population is exposed to this disease in who statistics. An algorithm for the detection of malignant neoplasms was developed by the authors in the context of the fibrosis-cystic mastopathy. Experimental research on mammography images from the MIAS database showed that malignant tumors were available in 80 per cent of cases (21 mammogram), in other cases (5 mammograms) the area of tumors was vaguely Defined from the surrounding tissue.