Алгоритм компенсации движения для гиперспектральных изображений

Abstract

В данной статье представлен алгоритм компенсации движения для гиперспектральной камеры спектрального типа сканирования. Этот алгоритм базируется на алгоритме FAST для детектора углов и алгоритме ORB для расчета дескрипторов особых точек. Эффективность данного подхода показана на примере стабилизации in vivo снимков рака кожи, полученных с полнополевой гиперспектральной камеры на основе акустооптического перестраиваемого фильтра. In this paper, a moving compensation algorithm for hyperspectral imaging has been presented. This algorithm is based on FAST Algorithm for Corner Detection and on ORB algorithm for descriptors. The efficiency of this approach is shown on examples of skin cancer from a full–field hyperspectral camera based on an acousto–optical tunable filter.