Метод локализации информативных областей на изображениях картин

Abstract

Рассматривается задача локализации информативных областей на изображениях произведений живописи. Задача локализации информативных областей решается как задача сегментации текстурных изображений. Предлагается метод решения задачи на основе модифицированного суперпиксельного алгоритма сегментации. Вектор описания пикселей изображения расширен текстурными признаками, вычисляемыми по компонентам структурного тензора. Применение суперпиксельного алгоритма с расширенным признаковым описанием изображений позволяет учесть пространственные, цветовые и текстурные свойства сегментируемых областей изображений. Для обеспечения приемлемого качества сегментации используется условие минимума меры избыточности информации. Проведен вычислительный эксперимент на тестовых текстурных изображениях и изображениях картин. Результаты эксперимента показали эффективность предлагаемого метода. A problem for localizing informative regions in digital images of fine art paintings is considered. In this paper, the task of localization of informative areas will be addressed as a problem of segmentation of texture images. A method for solving the problem based on modified super-pixel segmentation algorithm with post-processing procedure is proposed. Vector of image pixel description is expanded by texture features computed using components of structure tensor. Application of superpixel algorithm with extended feature description of images will make it possible to take into account spatial, color, and textural properties of image regions. To obtain an acceptable quality of segmentation, condition of minimum information redundancy measure is used. A computational experiment is carried out on textural test images. The developed technique is used to localize informative areas in the images of paintings. The results of the experiment show the efficiency of the proposed method.