Алгоритм обнаружения блоковидных трещин на фациях биологических жидкостей человека

Abstract

Один из эффективных методов ранней медицинской диагностики основан на анализе изображений фаций (тонких плёнок) высушенных биологических жидкостей человека. Наличие особых структур (маркёров) свидетельствует о различных патологиях организма на самых ранних их стадиях. Для ускорения и удешевления массовых обследований населения требуется создание алгоритмов, позволяющих обнаруживать маркёры на изображениях фаций, введённых в компьютер. В настоящей работе представлен алгоритм обнаружения маркёра «блоковидная трещина» на изображениях фаций фолликулярной жидкости, получаемой при пункции в процессе ЭКО. Этот маркёр свидетельствует о гипоксических и ишемических поражениях головного мозга. При разработке этого алгоритма сначала путём визуального анализа маркёра выявлялись его характерные признаки. Далее находились способы алгоритмического обнаружения этих признаков. Решение о наличии маркёра принималось, если имелась совокупность его признаков. При испытаниях этого алгоритма было обнаружено 86% изображений, содержащих эти маркёры, при 11% ложных тревог. ОOne of the effective methods of early medical diagnosis is based on the analysis of images of facies (thin films) dried human biological fluids. The presence of special structures (markers) indicates various pathologies of the organism at their earliest stages. In this paper we present an algorithm for detecting the marker "block-like crack" on images of follicular fluid facies. This marker indicates hypoxic and ischemic brain lesions. First, through the visual analysis of the marker, its characteristic features were revealed. Then the methods of algorithmic detection of these features were developed. The decision about the presence of the marker was taken if there was a set of characteristics of the marker. In testing this algorithm, 86% of markers were detected with 11% of false alarms.