| Title: | Новая схема разработки быстрых алгоритмов обнаружения дубликатов |
| Other Titles: | New scheme for fast copy-move detection |
| Authors: | Кузнецов, А.В. |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | Кузнецов А.В. Новая схема разработки быстрых алгоритмов обнаружения дубликатов / А.В. Кузнецов, В.В. Мясников // Сборник трудов IV международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2018) - Самара: Новая техника, 2018. - С.674-682 |
| Abstract: | В современном мире искажение цифровых изображений может быть выполнено с использованием широко доступного бесплатного программного обеспечения. Для выполнения операций по сокрытию или изменению каких-либо данных в содержимом сцены не требуется специальных навыков, и эта процедура не требует длительных временных затрат. При этом ущерб, нанесенный использованием таких данных, может быть существенным и необратимым. Для решения задачи обнаружения одного из наиболее часто применяемых видов искажений (встраивание дубликатов) в работе предлагается комплексная технология быстрого обнаружения дубликатов, которая позволяет в режиме реального времени выполнять обнаружение искаженных областей. Основным преимуществом предложенной технологии является высокая скорость работы алгоритмов обнаружения и отсутствие пропусков дубликатов. В рамках экспериментальных исследований приводятся результаты сравнения предложенной технологии с существующими решениями. В работе также сделаны выводы относительно ограничений на методы и параметры методов вносимых в дубликаты искажений. Image forgery detection is a challenging and important problem for many years. One of the most frequently used type of forgery (copy-move) is copying and pasting image fragment within the same image. There are exist two main types of copy-move forgeries: on one hand, they are created without applying transformations (plain copy-move) and on the other – different digital transforms can be used to hide the traces of copy-move forgery (transformed copy-move). To solve the task of copy-move forgery detection in a complex way we propose several novel techniques, described further. The carried out research showed high quality of copy-move detection with intensity shift, contrast enhancement and additive noise distortions. In conclusion part we provide limitations of the scheme and the ranges of distortion parameters that can be detected. |
| Description: | Основная статья |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13819 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper_96.pdf | Основная статья | 579.46 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.