Технология сегментации изображений сельскохозяйственных угодий с использованием морфологических профилей

Abstract

Одной из основных проблем сегментации изображений сельскохозяйственных угодий, полученных средствами дистанционного зондирования Земли, является высокий процент ложного разделения семантически однородного участка поля на несколько участков. Причинами ложного разбиения чаще всего являются локальные скачки яркости на особенностях рельефа и другие текстурные неоднородности, присутствующие на изображении. Для сокращения количества ложных разбиений в настоящей статье предлагается технология сегментации, основанная на морфологических профилях полутоновых изображений. Разработанная технология была исследована на данных среднего пространственного разрешения Landsat 8. One of the problems of remote sensing image segmentation for agricultural fields is oversegmentation. The causes of false partitioning are explained in most of the cases by local extremes of brightness because of the features of the relief and other textural irregularities presented in the image. To reduce the number of false partitions, we propose a segmentation technology based on morphological profiles of gray scale images. This technology has been investigated using Landsat 8 remote sensing images.