Кластерная реализация алгоритма согласованной идентификации

Abstract

В статье рассматривается параллельная реализация вычислительного алгоритма согласованной идентификации. Идея метода состоит в том, что исходные данные разбиваются на множество подсистем небольшой размерности, на которых ищется множество оценок. Затем на этом множестве определяется подмножество наиболее согласованны на котором и строится искомая точечная оценка. Высокая точность и надежность метода обеспечивается за счет использования большого числа подсистем, формируемых путем различных сочетаний строк исходной системы. Однако это достигается ценой огромных вычислительных затрат. В работе рассматриваются проблемы организации параллельного вычислительного процесса и результаты исследований при различных размерностях задачи.