Стабилизация решения обратной задачи разделения сигналов на основе параметров, определяющих устойчивость решения

Abstract

Предложен алгоритм регуляризации позволяющий обеспечить устойчивость решения обратной задачи разделения источников сигналов - извлечение отдельных сигналов из аддитивной смеси нескольких сигналов. Эти сигналы поступают в точки измерения от различных источников сигналов, недоступных для непосредственных измерений. Особенностью предложенного алгоритма, позволяющей уменьшить его вычислительную сложность, является использование результатов анализа устойчивости. Анализ устойчивости производится путем определения сингулярных интервалов для абсолютных, относительных и критических видов вариаций параметров модели образования сигналов. В статье также представлены результаты компьютерного моделирования предложенного алгоритма. This paper proposes a regularization algorithm that makes it possible to ensure the stability of the solution to the inverse problem of separation of signal sources - the extraction of individual signals from an additive mixture of several signals. These signals are come to measurement points from various signal sources that are not available for direct measurements. A feature of the proposed algorithm, which makes it possible to reduce its computational complexity, is the use of stability analysis results. Stability analysis is performed by determining the singular intervals for absolute, relative and critical types of variations in the parameters of the signal generation model. The paper also presents the results of computer simulation of the proposed algorithm.