Вейвлет-обработка временных рядов для повышения точности представления информации

Abstract

В работе рассмотрен метод понижения погрешности представления информации в телекоммуникационных системах мониторинга путем фильтрации шумов и флуктуаций уровней отсчетов временных рядов. Для решения данной задачи используется метод вейвлет-обработки, в частности, уменьшение влияния флуктуаций временного ряда осуществляется путем вычисления аппроксимирующих коэффициентов n-го порядка, что соответствует выполнению многоуровневой статистической обработки значений отсчетов временных рядов и эквивалентно прохождению сигнала через фильтр нижних частот. Кроме того, точность представления информации повышается за счет подавления компонент шумового процесса методом выполнения операции трешолдинга над детализирующими коэффициентами до n-го уровня разложения. В этом случае предлагается реализовать алгоритм трешолдинга по критерию адаптивного штрафного порога. The paper considers a method of reducing the error in the representation of information in telecommunication monitoring systems by filtering noise and fluctuations in the levels of samples of time series. To solve this problem, the wavelet-processing method is used, in particular, the effect of time-series fluctuations is reduced by calculating approximating coefficients of the n-th order, which corresponds to performing multilevel statistical processing of the values of the time series readings and is equivalent to passing the signal through the low-pass filter. In addition, the accuracy of information representation is enhanced by suppressing the components of the noise process by performing a tresholding operation on the detailing coefficients up to the n-th level of the decomposition. In this case, it is proposed to implement the tresholding algorithm according to the criterion of the adaptive penalty threshold.