Исследование метода формирования набора информативных признаков для различных типов признаков

Abstract

Данная работа посвящена формированию набора информативных признаков для классификации текстурных изображений. В качестве классифицируемых изображений используются изображения дендритных кристаллограмм, а в качестве признаков – текстурные признаки и локальные признаки пространственного спектра. Для отбора набора информативных признаков применялся дискриминантный анализ. Классификация проводилась на основе метода 3 ближайших соседей. Проведённые эксперименты показали, что наименьшая ошибка классификации для набора информативных текстурных признаков составила 7%. Для набора информативных локальных признаков пространственного спектра наименьшая ошибка составила 4%. This work is devoted to the formation of a set of informative features for the classification of textural images. As the classified images are used images of dendritic crystallograms, and as features of textural features and local features of the spatial spectrum. The conducted experiments showed that the smallest error in the set of informative texture attributes was 7%. For the collection of informative local features of the spatial spectrum, the smallest error was 4%.