Восстановление фонетического состава распознанного слова с помощью лексической онтологии

Abstract

Улучшение качества распознавания речи в условиях шума можно реализовать, адаптировав алгоритм восстановления распознанного слова к особенностям использования и особенностям предметной области. В статье описан подход к восстановлению фонетической композиции распознанного слова с использованием лексических онтологий. Лексическая онтология содержит лексические отношения между членами предметной области и фонетическим составом каждого из этих слов в терминах таблицы SAMPA + для русского языка. Improving the quality of speech recognition in conditions of noisiness can be realized by adapting the algorithm for reconstructing the recognized word to the features of usage and the features of the subject area.The article describes an approach to reconstructing the phonetic composition of a recognized word by using lexical ontologies. The lexical ontology contains lexical relations between terms of the subject domain and the phonetic composition of each of these words in terms of the SAMPA + table for the Russian language.