Распознавание дорожных знаков в реальном времени с использованием мобильного ГПУ

Якимов, П.Ю.

Samara University Repository

Welcome to the Samara University repository!

This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.

The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.

Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.

Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).

Use the archive for study, research, and professional development!

Title:	Распознавание дорожных знаков в реальном времени с использованием мобильного ГПУ
Authors:	Якимов, П.Ю.
Issue Date:	2016
Publisher:	Издательство СГАУ
Citation:	Материалы Международной конференции и молодёжной школы «Информационные технологии и нанотехнологии», с. 977-982
Abstract:	В статье предлагается эффективная реализация алгоритма для обнаружения дорожных знаков в видео, полученного с помощью камеры, установленной в автомобиле. Обнаружение и классификация дорожных знаков реализованы с использованием CUDA и работают в режиме реального времени на мобильном графическом процессоре. Скорость автомобиля используется для прогнозирования положения дорожных знаков в соседних кадрах в видеопоследовательности. Экспериментальные результаты подтвердили высокую эффективность разработанной системы обнаружения дорожных знаков.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13718
ISBN:	978-5-7883-1078-7
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
977-982.pdf	Основная статья	404.46 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record