Метод обработки данных с дыхательной системы при определении начала вдоха/выдоха в аппаратуре для лечения сонного апноэ

Abstract

Решается задача обработки данных при адаптивном обнаружении вдоха/выдоха в аппаратуре для лечения сонного апноэ с использованием теории статистических решений на основе предварительного исследования дыхания человека. Установлен закон распределения шума и разработан алгоритм регистрации вдоха и выдоха, обеспечивающий вычисление на каждом шаге отношения правдоподобия, которое сравнивается с пороговыми значениями. В результате формируется заключение и принимается решение о начале воздействия аппаратом для лечения сонного апноэ. Применение данного алгоритма уменьшает время обнаружения в 2-3 раза, позволяет проводить предварительную настройку параметров для каждого пациента. The task of data processing with adaptive inspiration / expiration detection in the equipment for the treatment of sleep apnea is solved using the theory of statistical decisions based on the preliminary study of human respiration. The law of noise distribution is established and an algorithm for recording inspiration and expiration is developed, which ensures the calculation at every step of the likelihood ratio, which is compared with the threshold values. As a result, a conclusion is formed, and a decision is made to start the treatment with an apparatus for treating sleep apnea. The application of this algorithm reduces the detection time by 2-3 times, allows you to pre-configure the parameters for each patient.