Сегментация персональных данных с использованием показателя сопряженности

Abstract

В работе рассматривается возможность применения метода обработки персональных данных и выявлений сходства записей на основе разделения большой базы данных на подклассы. Для решения поставленной задачи нами используется показатель сопряженности. Данный показатель демонстрирует свою эффективность как при решении задачи распознавания, так и при решении задачи кластеризации данных. The paper proposes a method for processing personal data that allows them to be divided into many segments or classes. The customer database is used as the source data. We use the indicator of conjugacy that has already proved the effectiveness in both recognition and clustering of data problems.