Метод применения генетического алгоритма для автоматической генерации тестовых данных

Abstract

Тестирование программного обеспечения всегда было достаточно трудозатратным процессом, при этом не несущим в себе очевидной выгоды и результатов, но являющимся не менее важным, чем любая остальная часть программной инженерии. Одной из основных частей тестирования является разработка начальных тестовых данных, которые позволяют адекватно оценить программный код и найти наиболее важные части программы. Методы интеллектуальных систем, а в особенности генетический алгоритм, позволяют определять наборы данных, которые в полной мере позволят оценить значения переменных для качественного тестирования на их основе. В данной статье определяется метод возможной гибридизации генетического алгоритма и системы определения тестовых данных. Software testing has always been a time-consuming process, without obvious results but not less important than any other part of software engineering. One of the main part of testing is the development of initial test data that allow complete evaluate the program codeand find most important parts of the program. Methods of intelligent systems in particular genetic algorithm allow to define initial data set that allow evaluate the values of variables for quality testing. This article determines the method of possible hybridization of genetic algorithm and system of defining test data.