Мультивариативный анализ АФ и КР спектральных признаков новообразований кожи

Abstract

В работе проведено исследование новообразований кожи с помощью независимого применения АФ и КР методов, а также их комбинации. Анализ спектров новообразований кожи осуществлялся с использованием мультивариативного анализа данных PLS-DA. Для дифференциации спектров меланомы от других патологий кожи были рассчитаны значения PLS предсказателей на основании построенной PLS модели. Точность дифференциации меланомы от других новообразования на основании АФ особенностей составила 75,4%, с помощью КР признаков – 87,7%. Полученные результаты продемонстрировали, что совместный анализ АФ и КР методов позволяет повысить точность дифференциации исследуемых новообразований кожи до 91,1%. In this paper study of the skin neoplasms using autofluorescence analysis and Raman spectroscopy alone and their combination was performed. The neoplasm spectra analysis using by multivariate analysis PLS-DA was carried out. The PLS predictors for the differentiation of the melanoma from other skin pathologies spectra based on the PLS model were calculated. The differentiation accuracy of the melanoma from other neoplasms based on the Raman spectroscopy was 75.4%, based on the autofluorescence analysis – 87.7%. Results of this work demonstrated that combination of the autofluorescence and Raman spectroscopy allows to advance of the total neoplasms differentiation accuracy to 91.1%.