Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Михерский, Р.М. | |
| dc.date | 2017 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T12:17:59Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T12:17:59Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.identifier | Dspace\SGAU\20170512\63731 | |
| dc.identifier.citation | Михерский Р.М. Распознавание зрительных образов с использованием искусственной иммунной системы // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 518-521. | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13633 | - |
| dc.description.abstract | Разработана и программно реализована искусственная иммунная система, способная распознавать зрительные образы объектов в режиме реального времени с использованием Web-камеры. Экспериментально показано, что данная система может быть успешно применена для распознавания лиц людей и знаков дорожного движения. Рассмотрен вопрос о возможности практического использования искусственной иммунной системы в высокопроизводительных системах параллельных вычислений. | |
| dc.language | rus | |
| dc.publisher | Новая техника | |
| dc.title | Распознавание зрительных образов с использованием искусственной иммунной системы | |
| dc.type | Article | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanie-zritelnyh-obrazov-s-ispolzovaniem-iskusstvennoi-immunnoi-sistemy-63731 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanie-zritelnyh-obrazov-s-ispolzovaniem-iskusstvennoi-immunnoi-sistemy-63731 | |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper 101_518-521.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 570.43 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.