Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorКувайскова, Ю.Е.
dc.date2017
dc.date.accessioned2025-08-22T12:17:58Z-
dc.date.available2025-08-22T12:17:58Z-
dc.date.issued2017
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20170523\64150
dc.identifier.citationКувайскова Ю.Е. Алгоритм прогнозирования технического состояния объекта с использованием моделей нечёткого логического вывода // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1778-1782.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13622-
dc.description.abstractДля предотвращения возможных аварийных ситуаций при функционировании объектов и обеспечения оперативных решений по управлению объектом разработан алгоритм прогнозирования его технического состояния, которое описывается набором показателей, представимых в виде системы временных рядов. С использованием адаптивного регрессионного моделирования для системы временных рядов строится адекватная математическая модель, которая используется для прогнозирования показателей объекта. Предсказанные значения показателей анализируются методами нечёткой логики, и в виде нечёткого терма выводится спрогнозированное состояние объекта.
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №16-38-00211 мол_а.
dc.languagerus
dc.publisherНовая техника
dc.titleАлгоритм прогнозирования технического состояния объекта с использованием моделей нечёткого логического вывода
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-prognozirovaniya-tehnicheskogo-sostoyaniya-obekta-s-ispolzovaniem-modelei-nechetkogo-logicheskogo-vyvoda-64150
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-prognozirovaniya-tehnicheskogo-sostoyaniya-obekta-s-ispolzovaniem-modelei-nechetkogo-logicheskogo-vyvoda-64150
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper 320_1778-1782.pdfОсновная статья. Раздел: Наука о данных468.55 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.