Комплексная матричная модель представления данных и знаний для дорожно-климатического районирования территорий и результаты её апробации

Abstract

Для решения задачи дорожно-климатического районирования территорий с применением интеллектуальной системы предложена комплексная матричная модель представления данных и знаний, состоящая из 1) расширенной матричной модели, включающей расширенную матрицу описаний и различений (расширение осуществлено путём включения в матрицу описания дополнительных столбцов) по исследованным территориям, 2) матриц описания и различения знаний высококвалифицированных экспертов и 3) частичной матричной модели, состоящей только из расширенной матрицы описаний исследуемых (распознаваемых) территорий. Впервые приведены оригинальные результаты апробации интеллектуального анализа данных и знаний с использованием разработанной и развитой в лаборатории интеллектуальных систем Томского государственного архитектурно-строительного университета интеллектуальной системы ИМСЛОГ применительно к решению задачи дорожно-климатического районирования.