Прогнозирование аварий сетевого оборудования с использованием нейронных сетей

Abstract

Жизнь современного человека невозможно представить без доступа к средствам коммуникации. С ростом зависимости каждой сферы деятельности от надежных каналов связи растут и убытки, наносимые авариями сетевого оборудования. Можно сократить ущерб от аварии, минимизировав ее масштабы и уменьшив затраты на ремонт оборудования, или вовсе избежать этих проблем, если удастся заранее выявить отклонения в работе сети, приводящие к сбоям, и принять меры по их ликвидации. В данной работе будет исследовано использование нейронных сетей для решения описанной проблемы. Такое решение обладает способностью к выявлению закономерностей и хорошей робастностью, что особенно важно в условиях работы с разобщенными и частично отсутствующими данными.