Разработка и исследование алгоритмов кластеризации данных сверхбольшого объема

Abstract

Работа посвящена исследованию алгоритмов кластеризации текстовых данных. В качестве объекта исследования были выбраны данные социальной сети Twitter. Собирались, обрабатывались и анализировались при этом текстовые данные. Для решения задачи получения необходимой информации были проведены исследования в области оптимизации сбора данных социальной сети Twitter. Разработано программное средство, обеспечивающее сбор необходимых данных из заданных геолокаций. Исследованы и апробированы существующие алгоритмы кластеризации данных, преимущественно большого объема.