Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Совместное использование нейросетевых технологий и деревьев решений для поиска логических закономерностей в данных |
| Authors: | Гридин, В.Н. Солодовников, В.И. |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | Гридин В.Н. Совместное использование нейросетевых технологий и деревьев решений для поиска логических закономерностей в данных / В.Н. Гридин, В.И. Солодовников // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 1756-1762. |
| Abstract: | Рассматриваются вопросы совместного использования нейросетевых технологий с методами логического вывода и поддержки принятия решений в задачах «интеллектуального» анализа данных. Осуществляется анализ алгоритмов поиска логических закономерностей, их достоинств и недостатков. Приводится описание комбинированных алгоритмов извлечения систем правил из обученных нейронных сетей и представления результата в виде иерархической, последовательной структуры правил типа «если-то». Рассматривается представление деревьев решения в виде фактов семантической сети. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13542 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper 316_1756-1762.pdf | Основная статья. Раздел: Наука о данных | 640.8 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.