Технология распознавания радиолокационных изображений с формированием эталонов путем моделирования

Abstract

В работе исследуется технология распознавания, основанная на использовании в качестве обучающих примеров радиолокационных изображений, сформированных путем моделирования. Предлагаемый подход сравнивается с традиционной технологией обучения на реальных данных из базы радиолокационных изображений MSTAR. Достижимое качество распознавания исследуется для трех объектов из указанной базы. Изображения объектов смоделированы как при тех же ракурсах, при которых получены реальные изображения, так и для их ближайших значений. В качестве алгоритма обучения и распознавания используется предложенный авторами в предшествующих работах метод опорных подпространств. Приводятся результаты экспериментов, подтверждающие возможность достижения высокого качества распознавания при обучении классификатора на изображениях, полученных путем моделирования.