Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Подход к построению ансамбля непараметрических алгоритмов кластеризации для сегментации спутниковых изображений |
| Authors: | Пестунов, И.А. Рылов, С.А. Синявский, Ю.Н. Бериков, В.Б. |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | Пестунов И.А. Подход к построению ансамбля непараметрических алгоритмов кластеризации для сегментации спутниковых изображений / И.А. Пестунов, С.А. Рылов, Ю.Н. Синявский, В.Б. Бериков // Сборник трудов III международной конференции и молодежной школы «Информационные технологии и нанотехнологии» (ИТНТ-2017) - Самара: Новая техника, 2017. - С. 775-780. |
| Abstract: | Статья посвящена применению ансамблевого подхода в задачах сегментации мультиспектральных спутниковых изображений с использованием непараметрических алгоритмов кластеризации данных. Подход основан на формировании согласованной матрицы различий для нескольких вариантов разбиения данных на кластеры. Вычислительная эффективность достигается благодаря предварительной группировке данных и переходу к обработке представителей групп. Приведено два способа выбора представителей. На примере плотностного и сеточного алгоритмов показано, что формирование ансамбля позволяет повысить устойчивость и качество результатов сегментации. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13420 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper 142_775-780.pdf | Основная статья. Раздел: Обработка изображений и геоинформационные технологии | 1.08 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.