Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorИванов, Д.В.
dc.date2015
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:43Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:43Z-
dc.date.issued2015
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20170309\62590
dc.identifier.citationИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015): материалы Международной конференции и молодежной школы. – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2015. – с. 266-270
dc.identifier.isbn978-5-93424-739-4
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13344-
dc.description.abstractРазработан критерий для оценивания параметров авторегрессии Гегенбауэра. Доказана сильная состоятельность получаемых оценок. Численный эксперимент показал работоспособность алгоритма, а также более высокую точность по сравнению с методом наименьших квадратов (МНК).
dc.languagerus
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАН
dc.titleОценивание параметров авторегрессии Гегенбауэра при наличии помехи наблюдения
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ocenivanie-parametrov-avtoregressii-Gegenbauera-pri-nalichii-pomehi-nabludeniya-62590
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Ocenivanie-parametrov-avtoregressii-Gegenbauera-pri-nalichii-pomehi-nabludeniya-62590
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
itnt_2015_65.pdfОсновная статья258.93 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.