Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Воробьева, Н.С. | |
| dc.date | 2015 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T12:18:41Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T12:18:41Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.identifier | Dspace\SGAU\20170228\62528 | |
| dc.identifier.citation | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2015): материалы Международной конференции и молодежной школы. – Самара: Изд-во СамНЦ РАН, 2015. – с. 79-84 | |
| dc.identifier.isbn | 978-5-93424-739-4 | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13315 | - |
| dc.description.abstract | В статье предлагается метод распознавания сельскохозяйственных культур по космическим снимкам, основанный на алгоритме вычисления оценок. Признаками для классификации являются набор значений временного ряда, построенного по последовательности космических снимков и географическая координата поля – широта. Тестирование метода выполнялось по снимкам Terra/MODIS с использованием наземной информации. Приводится сравнение качества классификации предлагаемого метода с классификатором по расстоянию Махаланобиса. | |
| dc.language | rus | |
| dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | |
| dc.title | Распознавание сельскохозяйственных культур по космическим снимкам с использованием алгоритма вычисления оценок | |
| dc.type | Article | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanie-selskohozyaistvennyh-kultur-po-kosmicheskim-snimkam-s-ispolzovaniem-algoritma-vychisleniya-ocenok-62528 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Raspoznavanie-selskohozyaistvennyh-kultur-po-kosmicheskim-snimkam-s-ispolzovaniem-algoritma-vychisleniya-ocenok-62528 | |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| itnt_2015_22.pdf | Основная статья | 210.42 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.