Модели и методы интеллектуального анализа неполных данных для построения формальных онтологий

Abstract

В статье представлены модели и методы онтологического анализа данных, направленного на выявление понятийной структуры, или формальной онтологии, исследуемой предметной области. Реалии накопления эмпирической информации отражены в модели обобщенной таблицы «объекты-свойства», а неполнота этой информации влечет необходимость использования моделей многозначной логики. Впервые подробно описаны модели и метод учета «ограничений существования», которые могут быть априори известны исследователю предметной области применительно к измеряемым свойствам объектов обучающей выборки.