Интеграция модуля тематической классификации на основе показателя сопряжённости в программный комплекс ENVI

Abstract

В статье исследуется алгоритм классификации гиперспектральных изображений, основанный на показателе сопряжённости с подпространством, образованным векторами признаков заданного класса. Реализован полноценный плагин на языке IDL и встроен в состав программного комплекса ENVI. На первом этапе алгоритма для каждого класса формируется набор обучающих векторов, являющихся представителем данного класса. На втором этапе с использованием этих наборов векторов для каждого класса формируется решающая матрица. Заключительный этап состоит в классификации по критерию максимума показателя сопряжённости среди всех классов. Показатели сопряжённости вычисляются для каждого гиперпиксела с последующим выбором наиболее близкого класса по его максимальному значению. Интеграция модуля в программный комплекс ENVI существенно расширяет его возможности.