| Title: | Анализ влияния различных аспектов личности студента на академическую успеваемость |
| Authors: | Пустовалова Н. В. Авдеенко Т. В. |
| Keywords: | академическая успеваемость модель обучаемого образовательный контент психометрические характеристики регрессионный анализ персонализация |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Пустовалова, Н. В. Анализ влияния различных аспектов личности студента на академическую успеваемость / Н. В. Пустовалова, Т. В. Авдеенко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 051922. |
| Abstract: | Представлены результаты исследования датасета, сконструированного авторами для программной реализации компонентов персонализированной образовательной среды университета. Указанный набор данных получен авторами в результате тестирования психометрических характеристик студентов. В тестировании приняли участие 191 человек, учащиеся со 2-го по 4-й курс Новосибирского государственного технического университета (НГТУ): 123 мужчины и 68 женщин в возрасте от 18 до 23 лет. После подготовки данных были построены регрессионные модели, в результате чего выявлено, что наиболее значимые предикторы — это "добросовестность" и "система торможения поведения". Эти же переменные оказались значимы при анализе совместного попарного влияния с категориальными предикторами "модальность", "стиль реагирования на изменения», "пол". Также была построена логистическая регрессия. Для этого студенты были разделены на две категории успеваемости. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13246 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1921-6_2023-051922.pdf | 219.2 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.