Title: Анализ статистически значимых показателей для 4 типов поверхностной ЭМГ
Authors: Бондаренко Г. О.
Keywords: ЭМГ
сигналы
статистические показатели
типы поверхностей
критерии статистической значимости
различия
Issue Date: 2023
Citation: Бондаренко, Г. О. Анализ статистически значимых показателей для 4 типов поверхностной ЭМГ / Г. О. Бондаренко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 060753.
Abstract: Анализ статистически значимых показателей для 4 типов поверхностной электромиограммы (ЭМГ) является важной частью исследований в области нейрофизиологии. Данное исследование предполагает сравнение четырех типов ЭМГ с целью выявления статистически значимых различий между ними. Для этого могут быть использованы различные статистические критерии, такие как критерий Флиггера, критерий Манна-Уитни и т.д. Результаты анализа могут помочь в лучшем понимании различий между типами ЭМГ и их возможном значении для диагностики и лечения и хирургического лечения различных нейрологических заболеваний. При проведении анализа статистически значимых показателей для 4 типов поверхностной ЭМГ следуетучитывать различные факторы, которые могут влиять на результаты исследования. Это может быть связано с различием в составе выборки (например, разница в возрасте, поле, расе и т.д.), а также с различием в методах записи и обработки данных. Важно также учитывать возможные взаимодействия между различными факторами. В результате анализа
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13235
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1922-3_2023-060753.pdf639.59 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.