Возможности текстурного анализа МРТ изображений головного мозга в дифференциальной диагностике первичных внемозговых опухолей

Демин Н. С.; Суровцев Е. Н.; Ильясова Н. Ю.; Капишников А. В.

Title:	Возможности текстурного анализа МРТ изображений головного мозга в дифференциальной диагностике первичных внемозговых опухолей
Authors:	Демин Н. С. Суровцев Е. Н. Ильясова Н. Ю. Капишников А. В.
Keywords:	диагностика головного мозга дискриминантный анализ текстурный анализ отбор признаков радиомика МРТ головного мозга
Issue Date:	2023
Citation:	Возможности текстурного анализа МРТ изображений головного мозга в дифференциальной диагностике первичных внемозговых опухолей / Н. С. Демин, Е. Н. Суровцев, Н. Ю. Ильясова, А. В. Капишников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 060102.
Abstract:	Исследуется возможность использования текстурных признаков для дифференциальной диагностики первичных внемозговых опухолей по двумерным цифровым МРТ изображениям. В качестве информационных признаков рассматривались гистограммные и корреляционные характеристики, а также признаки на основе длин серий. Отбор эффективных признаков проводится на основе критерия дискриминантного анализа. Применимостьпредложенного подхода для решения задачи дифференциальной диагностики между различными типами внемозговых опухолей исследуется экспериментально на наборе из 66 пациента. Анализ данных стандартного МРТ на основе радиомики показал лучший результат дифференциальной диагностики по сравнению с визуальной оценкой.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13227
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Size	Format
978-5-7883-1922-3_2023-060102.pdf	271.29 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record

Samara University Repository

Welcome!