Нейросетевой классификатор гиперспектральных изображений

Abstract

В последние годы для исследования биологических тканей все чаще используются различные оптические методы. Целью работы является изучение возможностей нейросетевого классификатора диагностировать онкологические заболевания кожи. Проведено исследование гиперспектральных снимков злокачественной меланомы и пигментного невуса. Разработан классификатор гиперспектральных изображений на основе нейронных сетейглубокого обучения. Результаты демонстрируют возможность применения машинного обучения при классификации гиперспектральных изображений различных новообразований кожного покрова. Классификация гиперспектров разных нозологий (злокачественные и доброкачественные новообразования, злокачественная меланома и пигментные новообразования) показывает точность классификации 95%.