Title: Исследование методов машинного обучения для прогнозирования инсульта
Authors: Фасхутдинова А. Р.
Мокшин В. В.
Гарафутдинов Б. А.
Григорьева Д. Н.
Keywords: диагностика заболеваний
инсульт
системы
случайный лес
методы опорных векторов
машинное обучение
метод k-ближайших соседей
нейросети
прогнозирование инсульта
Issue Date: 2023
Citation: Исследование методов машинного обучения для прогнозирования инсульта / А. Р. Фасхутдинова, В. В. Мокшин, Б. А. Гарафутдинов, Д. Н. Григорьева // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 061622.
Abstract: В этой статье рассматриваются методы прогнозирования инсульта. Было показано, что существуют разные методы решения проблемы. В статьепредставлено описание методов машинного обучения для прогнозирования вероятности развития инсульта. Система позволяет провести быструю диагностику данного заболевания на основе малого количества входных параметров.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13206
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1922-3_2023-061622.pdf225.81 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.