| Title: | Исследование методов машинного обучения для прогнозирования инсульта |
| Authors: | Фасхутдинова А. Р. Мокшин В. В. Гарафутдинов Б. А. Григорьева Д. Н. |
| Keywords: | диагностика заболеваний инсульт системы случайный лес методы опорных векторов машинное обучение метод k-ближайших соседей нейросети прогнозирование инсульта |
| Issue Date: | 2023 |
| Citation: | Исследование методов машинного обучения для прогнозирования инсульта / А. Р. Фасхутдинова, В. В. Мокшин, Б. А. Гарафутдинов, Д. Н. Григорьева // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 6: Информационные технологии в биомедицине / под ред. В. П. Захарова. - 2023. - С. 061622. |
| Abstract: | В этой статье рассматриваются методы прогнозирования инсульта. Было показано, что существуют разные методы решения проблемы. В статьепредставлено описание методов машинного обучения для прогнозирования вероятности развития инсульта. Система позволяет провести быструю диагностику данного заболевания на основе малого количества входных параметров. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13206 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1922-3_2023-061622.pdf | 225.81 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.