Способ темпоральной интерполяции толщины подвергающейся коррозии стенки газопровода согласованной с физической моделью

Abstract

Анализ развивающихся во времени процессов играет с развитием вычислительных мощностей всё более важную роль в современном мире. В данной работе рассматривается процесс коррозионного износа стенки газопровода, а именно, задача регрессии значения толщины стенки трубы. Предлагается новый способ интерполяции во времени значений толщины стенки, производимой в согласовании с физическими показателями транспортируемого газового конденсата. Проводятся эксперименты по машинному обучениюрегрессионных моделей с использованием алгоритма RANSAC, вводятся определения двух мер соответствия обученных моделей физической реальности. Результатыэкспериментов показали, что использование предлагаемого способа интерполяции вместо интерполяции сплайнами позволяет добиться увеличения значения первой меры в среднем в 2 раза, а значения второй меры – в 3 раза.