Title: Сравнение эффективности методов машинного обучения в задаче оценки стоимости недвижимости
Authors: Агафонова Е. О.
Белоусов А. А.
Keywords: Random Forest
gradient boosting
градиентный бустинг
обработка данных
машинное обучение
оценка стоимости недвижимости
Issue Date: 2023
Citation: Агафонова, Е. О. Сравнение эффективности методов машинного обучения в задаче оценки стоимости недвижимости / Е. О. Агафонова, А. А. Белоусов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 053032.
Abstract: Рассматривается проблема оценки стоимости жилой недвижимости. Были собраны и обработаны данные о продаже трехкомнатных квартир в г. Самара. Для решения проблемы оценки были использованы методы машинного обучения Random Forest и Gradient Boosting, среди которых выбран наиболее эффективный.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13192
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1921-6_2023-053032.pdf257.82 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.