Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Макиенко Д. О. | |
| dc.contributor.author | Селезнев И. А. | |
| dc.coverage.spatial | гистограммы | |
| dc.coverage.spatial | керны | |
| dc.coverage.spatial | изображения полноразмерных кернов | |
| dc.coverage.spatial | текстура изображений | |
| dc.coverage.spatial | матрицы совместной встречаемости | |
| dc.coverage.spatial | полноразмерные керны | |
| dc.creator | Макиенко Д. О., Селезнев И. А. | |
| dc.date | 2023 | |
| dc.date.accessioned | 2025-08-22T12:18:52Z | - |
| dc.date.available | 2025-08-22T12:18:52Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.identifier | RU\НТБ СГАУ\541907 | |
| dc.identifier.citation | Макиенко, Д. О. Построение профилей текстурных признаков по изображениям полноразмерного керна / Д. О. Макиенко, И. А. Селезнев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 032692. | |
| dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13187 | - |
| dc.description.abstract | Исследование изображений полноразмерного керна востребовано в современной геофизике. Предметная область определяет специфику процессов обработки изображений керна и форму представления результатов. Обычным способом представления скважинных данных являются упорядоченные по глубине значения измерений. Образцы керна также упорядочены по глубине, а изображения образцов представляют собой набор отдельныхфотографий или томографических сканов, часто с отсутствием данных на некоторых глубинах. Типичное изображение одного фрагмента керна содержит метровый участок породы. При этом на практике часто требуется оценивать характеристики и сантиметровых интервалов. В работе предложен подход к созданию ансамбля текстурных признаков изображений керна, представленных как упорядоченные по глубине профили, что позволяет использовать полученные результаты совместно с другими геолого-геофизическими данными. | |
| dc.language | rus | |
| dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | |
| dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | |
| dc.subject | гистограммы | |
| dc.subject | керны | |
| dc.subject | изображения полноразмерных кернов | |
| dc.subject | текстура изображений | |
| dc.subject | матрицы совместной встречаемости | |
| dc.subject | полноразмерные керны | |
| dc.title | Построение профилей текстурных признаков по изображениям полноразмерного керна | |
| dc.type | Text | |
| dc.citation.spage | 032692 | |
| dc.citation.volume | 3 | |
| local.contributor.author | Макиенко Д. О. | |
| local.contributor.author | Селезнев И. А. | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Postroenie-profilei-teksturnyh-priznakov-po-izobrazheniyam-polnorazmernogo-kerna-106012 | |
| local.identifier.olduri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Postroenie-profilei-teksturnyh-priznakov-po-izobrazheniyam-polnorazmernogo-kerna-106012 | |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 978-5-7883-1919-3_2023-032692.pdf | 372.59 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.