1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorРеутский Д. А.
dc.contributor.authorЕршов Е. И.
dc.contributor.authorВладимиров Д. М.
dc.contributor.authorПогадаев А. В.
dc.coverage.spatialвосстановление спектра
dc.coverage.spatialгиперспектральные изображения
dc.coverage.spatialспектральные фильтры
dc.creatorРеутский Д. А., Ершов Е. И., Владимиров Д. М., Погадаев А. В.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:51Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:51Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541843
dc.identifier.citationПоиск спектральных фильтров для улучшения восстановления гиперспектральных изображений / Д. А. Реутский, Е. И. Ершов, Д. М. Владимиров, А. В. Погадаев // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 032052.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13186-
dc.description.abstractПо RGB-откликам камеры можно приблизительно восстанавливать исходный спектр освещенности в каждом пикселе. Качество восстановленияможет быть улучшено при помощи спектральных фильтров. Если взять не один фильтр, а четыре и сделать с каждым из них снимок одной и той же сцены, то полученный набор данных будет, по сути, 12-канальной фотографией. Сейчас такой сценарий съемки уже возможен с использованием мобильных телефонов. В данной работе показано, что такой прирост информации дает возможность реконструировать спектральную информацию в 4 раза точнее.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectвосстановление спектра
dc.subjectгиперспектральные изображения
dc.subjectспектральные фильтры
dc.titleПоиск спектральных фильтров для улучшения восстановления гиперспектральных изображений
dc.typeText
dc.citation.spage032052
dc.citation.volume3
local.contributor.authorРеутский Д. А.
local.contributor.authorЕршов Е. И.
local.contributor.authorВладимиров Д. М.
local.contributor.authorПогадаев А. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Poisk-spektralnyh-filtrov-dlya-uluchsheniya-vosstanovleniya-giperspektralnyh-izobrazhenii-106005
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Poisk-spektralnyh-filtrov-dlya-uluchsheniya-vosstanovleniya-giperspektralnyh-izobrazhenii-106005
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-032052.pdf341.89 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.