Title: Эффективная Распределенная Обработка Больших Данных на Основе Наименьшего Информационного Пространства
Authors: Голубцов П. В.
Keywords: MapReduce
алгебра информации
большие данные
параллельная обработка
качество информации
Issue Date: 2023
Citation: Голубцов, П. В. Эффективная Распределенная Обработка Больших Данных на Основе Наименьшего Информационного Пространства / П. В. Голубцов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 050252.
Abstract: Рассматривается алгебраическая формализации распределенной обработки больших данных. Определяется понятие информационного пространства для заданной процедуры обработки данных и доказывается существование наименьшего информационного пространства, обеспечивающего самую компактную форму накопления информации ипозволяющего наиболее эффективно распараллелить обработку. Показано, что в терминах информационного пространства естественным образом выражаются понятиясложения информации и качества информации.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13185
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1921-6_2023-050252.pdf273.03 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.