Title: Визуализация признаковых пространств на основе спектральных и текстурных характеристик
Authors: Мясников Е. В.
Keywords: гиперспектральное изображение
визуализация
снижение размерности
слияние признаков
Issue Date: 2023
Citation: Мясников, Е. В. Визуализация признаковых пространств на основе спектральных и текстурных характеристик / Е. В. Мясников // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 032572.
Abstract: В работе представлен метод визуализации пространств признаков, описывающих отсчеты гиперспектральных изображений на основе спектральных и текстурных характеристик. Предлагаемый метод позволяет использовать различные меры спектрального рассогласования между отсчетамиизображения одновременно с текстурными признаками. Метод основан на неявном переходе к промежуточному представлению признаков с вычислением попарных расстояний между точками данных в едином пространстве признаков и последующей реконструкцией векторов признаков в 2D или 3D пространстве и интерактивной визуализацией данных. Предлагаемый подход исследуется на общедоступной гиперспектральной сцене сиспользованием количественных оценок.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13184
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-032572.pdf267.77 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.