Построение алгоритма аннотирования русскоязычных текстовых данных социальных сетей с использованием переносимого обучения

Abstract

Рассматриваются способы построения алгоритма аннотирования русскоязычных текстов из социальных сетей. В качестве аннотирования будем понимать оценку эмоциональногоокраса текста. Статья затрагивает как классические базовые методы статистического обучения, так и современные методы глубокого обучения, основанные на переносимом обучении и трансформерах. В заключении строится модель, которая совмещает модель трансформера и статистическую модель машинного обучения градиентного бустинга. Актуальность данной работы заключается в создании легковесной и независимой от тематики модели, которую можно использовать для анализа текстового содержимого постовв социальных сетях.