1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСоколова А. Д.
dc.contributor.authorСавченко А. В.
dc.coverage.spatialдетектирование редких данных
dc.coverage.spatialанализ нейросетевых дескрипторов
dc.coverage.spatialаномалии
dc.coverage.spatialнейросетевые дескрипторы
dc.coverage.spatialпоследовательная классификация
dc.coverage.spatialраспознавание лиц
dc.creatorСоколова А. Д., Савченко А. В.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:51Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:51Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\541737
dc.identifier.citationСоколова, А. Д. Эффективное распознавание лиц на основе последовательного анализа нейросетевых дескрипторов и детектирования миноритарных классов / А. Д. Соколова, А. В. Савченко // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030642.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/13167-
dc.description.abstractИсследуются способы повышения точности распознавания лиц на основе обнаружения входных изображений, которые редко встречаются в наборах данных, использующихся для обучения нейросетевых дескрипторов. В современных свободно распространяемых обучающих выборках обычнопредставлены изображения людей в основном среднего возраста и европеоидной расы, из-за этого большинство алгоритмов ошибаются на изображениях пожилых людей или детей, лицах более редких национальностей и т.п. В работе предложен алгоритм детектирования таких данныхс последующей их отбраковкой, на первом этапе которого используется сверточная нейронная сеть, предобученная на специально созданном наборе редких данных. Второй этап – применение последовательного анализа дескрипторов для повышения вычислительной эффективности классификации. Экспериментальное исследование на наборе данных VGGFace2 с использованием нейросетевых дескрипторов, в том числе современных моделей InsightFace, продемонстрировало повышенную эффективность предложенного алгоритма по
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений
dc.subjectдетектирование редких данных
dc.subjectанализ нейросетевых дескрипторов
dc.subjectаномалии
dc.subjectнейросетевые дескрипторы
dc.subjectпоследовательная классификация
dc.subjectраспознавание лиц
dc.titleЭффективное распознавание лиц на основе последовательного анализа нейросетевых дескрипторов и детектирования миноритарных классов
dc.typeText
dc.citation.spage030642
dc.citation.volume3
local.contributor.authorСоколова А. Д.
local.contributor.authorСавченко А. В.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Effektivnoe-raspoznavanie-lic-na-osnove-posledovatelnogo-analiza-neirosetevyh-deskriptorov-i-detektirovaniya-minoritarnyh-klassov-105986
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Effektivnoe-raspoznavanie-lic-na-osnove-posledovatelnogo-analiza-neirosetevyh-deskriptorov-i-detektirovaniya-minoritarnyh-klassov-105986
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1919-3_2023-030642.pdf223.06 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.