Метод удаления тумана на изображениях, полученных в широком диапазоне условий освещения

Abstract

Присутствие тумана на изображении затрудняет восприятие и автоматический анализ сцен. Для восстановления исходного изображения без тумана одним из наиболее популярных является метод темнового канала, использующий модель атмосферного рассеивания Кошмидера. Однако в темное время суток предположения, лежащие в её основе, не выполняются из-за того, что значительный, если не основной, вклад в формированиеосвещенности вносят локализованные источники. В данной работе предложено использовать степень принадлежности элемента изображения клокализованному источнику света, определяемую на основе одноклассового классификатора, в качестве величины, характеризующей доверие соответствующему элементу оценки карты рассеивания при её ректификации на основе гамма-нормальной модели, что позволяетповысить точность восстановления при работе метода в темное время суток.